5月24日16时，物理与电子信息学院于化学楼北112教室成功举办专业认知与项目实践培训会。该培训会由微光聚变成长团和电子信息协会物理部联合策划，聚焦数学基础运用与人工智能基础理论。

培训伊始，电子信息协会物理部成员崔召晨便引领同学们回顾了上一期培训的关键要点。在复习环节，他通过图解与公式推导相结合的方式，对夹逼定理的原理及其应用展开了细致入微的讲解。接着，他顺势引出定积分放缩的基本思路，以黎曼和为有力工具，对相关公式的推导过程进行了严谨且系统的证明，助力同学们从根源上夯实其理论基础。为了让同学们更直观地感受放缩技巧的魅力，学长还通过实例分析，深入剖析了该技巧在竞赛与科研中的实际应用价值。

在此基础上，崔召晨进一步结合多个经典竞赛题目展开深入剖析。他以拉格朗日中值定理为切入点，详细展示了如何巧妙构建函数模型，并配合数形结合的思维方式，成功攻克复杂的积分估计难题。在讲解过程中，学长特别强调了逻辑推演的严谨性和简洁表达的重要性，鼓励大家注重思维训练，勇于尝试多角度解决问题。

随后，另一位物理部成员王梓衡闪亮登场，为大家带来了一场关于人工智能理论基础的分享。他从AI模型的数学原理入手，深入浅出地介绍了当前主流神经网络的计算逻辑，让同学们对AI技术有了更清晰的认识。同时，他也客观地指出了AI模型在“创新”方面的局限性——尽管AI在处理大数据和识别模式方面表现出色，但在提出全新理论、突破经验思维方面，仍离不开人类思维的助力。

此外，学长还引导大家思考AI在物理建模与仿真中的潜在应用场景，并列举了多种融合AI技术的物理研究案例。在互动提问环节，同学们积极踊跃，现场氛围十分活跃。