隋晨红 副教授/博士

研究领域:多模态遥感智能感知与认知

毕业时间/院校： 2015 年/华中科技大学

电子邮箱: sui6662008@163.com

研究方向: 多模态遥感数据融合、目标检测与跟踪等

实验室概况

隋晨红 ，1987.05，工学博士，副教授， 研究生导师，中国科学院空天信息创新研究院博士后，主要从事多模态遥感数据融合、目标检测与跟踪等领域的前沿技术研究及应用实践工作。在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、 Information Sciences 等国际 A 类 期刊发表 SCI 论文 10 余篇， 授权发明专利两项，担任国家自然科学基金函评专家，IEEE 会员、中国图形图像学会交通视频专委会委员、中国人工智能学会会员，CICC青年工作委员会委员以及 IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、 Remote Sensing 、Defense Technology、Applied Energy、中国图形图像学报及工程科技学报等国内外知名期刊的审稿人。2019 年获山东省第六届“超星杯”高校青年教师教学比赛三等奖，2022年被评为烟台大学“优秀教师”。

实验室配备有深度学习服务器和无人机设备，与中科院、海航、华科等多家高校和科研院所开展密切的项目合作，主要项目内容包括多模态遥感数据感知与理解、复杂场景的目标检测与跟踪等。实验室欢迎积极向上、爱学习、爱思考的同学加入，地点：化院北416或北416-2。

工作经历

（1）2015~2017 烟台大学 讲师；

（2）2018~至今 烟台大学 副教授

主要项目情况

1. 主持并完成多模***生成与智能感知模型构建项目（2022-2024）;

2. 主持基于卫星大数据的***（2023-2024）;

3. 主持中国博士后面上基金项目（2024-2025）；

4. 主持并完成国家自然科学基金项目（2017-2019）；

5. 参与国家重点研发计划项目（2023-2025）；

6. 作为项目骨干参与“十三五”预研项目“XX 探测”（2010-2012）；

7. 作为项目骨干参与航天科工“十二五”预研“XX 质量评价”（2012-2015）等

奖励和荣誉

2019 年获山东省第六届“超星杯”高校青年教师教学比赛三等奖；

2021-2023年连续指导学生获“大唐杯” 5G 技术大赛国家三等奖，省级三等奖；

2022年被评为烟台大学优秀教师

代表性成果

[1]Chenhong Sui, Guobin Yang, Danfeng Hong, Haipeng Wang, Jing Yao, Peter M. Atkinson, and Pedram Ghamisi. "IG-GAN: Interactive Guided Generative Adversarial Networks for Multimodal Image Fusion." IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (2024). (SCI，一区Top,Impact factor:8.2)

[2]ChenhongSui*,JunZhou,ChangLi，QiangZheng,JieFeng,XiaoguangMei,Jing Wang. Unsupervised Hyperspectral Band Selection with Multi-GraphIntegrated Embedding and Robust Self-Contained Regression,2022（SCI 一区，Top,Impact factor:8.2）

[3] Feng,J. , Wu,X. , Shang, R. , Sui, C. , & Zhang,X. . (2020). Attention multibranch convolutional neural network for hyperspectral image classification based on adaptive region search. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021.

（SCI 一区， Top, Impact factor: 8.2）

[4] J. Li, H. Huo, C. Li, R. Wang, C. Sui and Z. Liu, "Multigrained Attention Network for Infrared and Visible Image Fusion," in IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 70, pp. 1-12, 2022. （SCI 一区）

[5] Chenhong Sui*, Chang Li, Jie Feng , Xiaoguang Mei. Unsupervised Manifold-Preserving and Weakly Redundant Band Selection Method for Hyperspectral Imagery[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020 （SCI 一区， Top, Impact factor: 8.2）

[6]Jing Li, Hongtao Huo*, Chenhong Sui, Chenchen Jiang, Chang Li. Poisson Reconstruction-Based Fusion of Infrared and Visible Images via Saliency Detection[J]. IEEE Access, 2019, 7: 20676 -20688. （SCI 二区， Impact factor: 4.098）

[7] Chang Li, Yu Liu, Juan Cheng, Rencheng Song, Jiayi Ma, Chenhong Sui, and Xun Chen. Sparse unmixing of hyperspectral data with bandwise model[J]. Information Sciences, 2019. （SCI 一区， Impact factor: 8.233）

[8] Qiwen Jin, Yong Ma, Erting Pan, Fan Fan, Jun Huang, Hao Li, Chenhong Sui and Xiaoguang Mei. Hyperspectral Unmixing with Gaussian Mixture Model and Spatial Group Sparsity[J]. Remote Sensing, 2019, 11(20): 2434. （SCI 二区，Impact factor:5.0）

[9] Chenhong Sui*, Yan Tian, Yiping Xu , Yong Xie. Weighted Spectral-Spatial Classification of Hyperspectral Images via Class-Specific Band Contribution[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2017, 55(12):7003-7017. （SCI 一 区， Top, Impact factor: 8.2）

[10] Juntao Liu, Chenhong Sui, Dewei Deng, Jun, et al. Representing conditional preference by boosted regression trees for recommendation [J]. Information Sciences, 2016, 327: 1-20. （SCI 一区， Impact factor: 8.233）

授权专利：

（1）一种基于双流行保持低秩自表达的高光谱波段选择方法（CN 111079838 B）

（2）波段显著度的深度空谱联合高光谱图像分类方法（CN 111079850 B）