隋晨红 副教授/博士后
毕业时间/院校：华中科技大学
办公地点：化院北416或北416-2
毕业时间/院校：2015 年/华中科技大学
电子邮箱:sui6662008@163.com
研究方向:
多模态遥感数据智能融合与感知，大模型安全与对抗攻防、
具身智能机器人。
个人简介
隋晨红，1987.05，工学博士，副教授，研究生导师，中国科学院空天信息创新研究院博士后，主要从事面向复杂海上或空中场景的多模态数据融合检测、对抗攻防、具身智能机器人相关前沿技术研究与应用实践。目前已在IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Pattern Recognition、IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement等期刊或会议发表学术论文40余篇，申请国家发明专利13项，担任担任国家自然科学基金函评专家，IEEE 会员、中国图形图像学会交通视频专委会委员、中国人工智能学会会员，CICC青年工作委员会委员以及多个国内外知名期刊的审稿人。2019年获山东省第六届“超星杯”高校青年教师教学比赛三等奖，2022年被评为烟台大学“优秀教师”，2026年首位获得烟台市科学技术信息学会科学技术二等奖，2025年指导研究生获得中国信息融合大会优秀论文奖，2024年指导研究生获得第二届态势感知认知创新和产业论文优秀论文奖，2021-2024年连续指导学生获学科竞赛国家三等奖，省级一等奖等。
工作经历：
2015-2017烟台大学讲师
2018-至今烟台大学副教授
2023-至今中国科学院空天信息创新研究院博士后
团队特色：
硬件条件：实验室配备充足的高性能深度学习服务器、无人设备及嵌入式板卡，支持算法开发与硬件落地；
合作基础：与中国科学院、海航、华中科技大学、澳大利亚格里菲斯大学等多家国内外顶尖高校和科研院所保持紧密的合作关系，为你提供广阔的学术视野与平台；
科研经费支撑：承担国家级、省部级及横向科研项目，有充裕经费支撑科研创新，实验室待遇好；
鼓励参与学科竞赛：支持学生参与曾获“省级青年教师教学比赛三等奖”、烟台大学“优秀教师”称号，并连续多年指导学生斩获国家级、省级科技竞赛前三名，重视学生的个人成长与能力培养；
课题组拟招收2位学术型硕士研究生，4-6名专业型硕士研究生。
欢迎对人工智能、空间信息技术、大模型安全与多模态融合、具身智能机器人充满好奇心与钻研精神的本科生与研究生。
实验室近几年承担的主要科研项目
•国家级/博士后项目：参与国家重点研发计划项目（2023-2025）、
主持中国博士后面上基金项目（2024-2025）、主持国家自然科学基金项目（2017-2019）
•部级项目：主持山东省基金项目（2025-2027）
•横向课题（产学研结合）：
o 多光谱可解释目标检测***（2026年，主持）
o 面向卫星图像的***（2025年，主持）
o 多模态航行目标***与预测（2024年，主持）
o 多模***生成与智能感知模型构建项目（2022-2024年，主持）
o 基于卫星大数据的***（2023-2024年，主持）
奖励和荣誉
2026年首位获得烟台市科学技术信息学会科学技术二等奖；
2025年指导研究生获得中国信息融合大会优秀论文奖；
2024年指导研究生获得“第二届态势感知认知创新和产业论文”优秀论文奖；
2022年被评为烟台大学优秀教师；
2021-2024年连续指导学生获“大唐杯”5G 技术大赛国家三等奖，省级一等奖等；
2019年获山东省第六届“超星杯”高校青年教师教学比赛三等奖。
代表性工作
本团队鼓励发表高水平国际期刊、顶级会议及发明专利，代表性工作如下：
[1]Li Jie, Chenhong Sui, Yu Meng, Bing Zhang, Gemine Vivone, and JunZhou.FAE-Det: Frequency-Aware Enhancement Network for Infrared-Visible ObjectDetection,IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology（SCI,一区Top，影响因子：10.8）
[2]Sui, Chenhong, Zhichao Xu, Yu Meng, Haipeng Wang, Bing Zhang, and Gemine Vivone. "Cyclemamba: Cycle-consistent learning for aerial visible-to-infrared image translation."IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (2026).(SCI，一区Top, 影响因子：9.4)
[3]Li, Jie, Chenhong Sui, Jing Wang, and Jun Zhou. "PMDet: Patch-Aware Enhancement and Fusion for Multispectral Object Detection." Remote Sensing (2026).(SCI，二区，影响因子：4.3)
[4]Ji, Yingrui, Chenhao Wang, Jiansheng Chen, Jingbo Chen, Anzhi Yue, Yu Meng, and Chenhong Sui. "MovSeg: Efficient Adaptation of Vision-Language Models for Multispectral Open-Vocabulary Segmentation." IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (2026).(SCI，二区，影响因子： 6.3)
[5]Sui, Chenhong, Ao Wang, Haipeng Wang, Hao Liu, Qingtao Gong, Jing Yao, and Danfeng Hong. "ISDAT: An image-semantic dual adversarial training framework for robust image classification." Pattern Recognition(2025).[2](SCI，一区Top, 影响因子：9.1)
[6]Chenhong Sui, Guobin Yang, Danfeng Hong, Haipeng Wang, Jing Yao, Peter M. Atkinson, and Pedram Ghamisi. "IG-GAN: Interactive Guided Generative Adversarial Networks for Multimodal Image Fusion."IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (2024).(SCI，一区Top, 影响因子：9.4)
[7]Chenhong Sui, and Danfeng Hong. "Multimodal deep learning for GeoAI." InAdvances in Machine Learning and Image Analysis for GeoAI, pp. 165-199. Elsevier, 2024.（学术专著）
[8]Yang, Judy X., Jing Wang, Chenhong Sui, Zekun Long, and Jun Zhou. "HSLiNets: Evaluating Band Ordering Strategies in Hyperspectral and LiDAR Fusion."IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters(2025, SCI，三区，影响因子：4.8)
[9]Chenhong Sui*, Jun Zhou, Chang Li，Qiang Zheng, Jie Feng, Xiaoguang Mei, Jing Wang. Unsupervised Hyperspectral Band Selection with Multi-Graph Integrated Embedding and Robust Self-Contained Regression,2022（SCI 一区，Top, 影响因子：9.4）
[10]Feng,J. , Wu,X. , Shang, R. , Sui, C. , & Zhang,X. . (2020). Attention multibranch convolutional neural network for hyperspectral image classification based on adaptive region search. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021.（SCI 一区，Top, 影响因子：9.4）
[11]J. Li, H. Huo, C. Li, R. Wang, C. Sui and Z. Liu, "Multigrained Attention Network for Infrared and Visible Image Fusion," in IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 70, pp. 1-12, 2022. （SCI，一区，影响因子：7.0）
[12]Li, Chang, Jing Li, Chenhong Sui, Rencheng Song, and Xun Chen. "Spatial-spectral nonlinear hyperspectral unmixing under complex noise."IEEE Sensors Journal(2022).（SCI，二区，影响因子：4.5）
[13]Li, Chang, Chenhong Sui, Rencheng Song, Juan Cheng, Yu Liu, and Xun Chen. "Superpixel-based noise-robust sparse unmixing of hyperspectral image."IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters(2021). （SCI 三区，影响因子：9.4）
[14]Chenhong Sui*, Chang Li, Jie Feng, Xiaoguang Mei. Unsupervised Manifold-Preserving and Weakly Redundant Band Selection Method for Hyperspectral Imagery[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020（SCI 一区，Top, 影响因子：9.4）
[15]Jing Li, Hongtao Huo*, Chenhong Sui, Chenchen Jiang, Chang Li. Poisson Reconstruction-Based Fusion of Infrared and Visible Images via Saliency Detection[J]. IEEE Access, 2019.（SCI 二区，影响因子： 4.098）
[16]Chang Li, Yu Liu, Juan Cheng, Rencheng Song, Jiayi Ma, Chenhong Sui, and Xun Chen. Sparse unmixing of hyperspectral data with bandwise model[J]. Information Sciences, 2019.（SCI 一区，影响因子：9.433）
[17]Qiwen Jin, Yong Ma, Erting Pan, Fan Fan, Jun Huang, Hao Li, Chenhong Sui and Xiaoguang Mei. Hyperspectral Unmixing with Gaussian Mixture Model and Spatial Group Sparsity[J]. Remote Sensing, 2019. （SCI 二区，影响因子：4.3）
[18]Chenhong Sui*, Yan Tian, Yiping Xu , Yong Xie. Weighted Spectral-Spatial Classification of Hyperspectral Images via Class-Specific Band Contribution[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2017. （SCI 一 区， Top, 影响因子：9.4）
国家发明专利
(1)基于目标超分与背景退化和注意力相结合的小目标检测方法（已授权）
(2)多星协同观测任务的动态调度方法（已授权）
(3)一种星载处理神经网络轻量化系统（已授权）
(4)波段显著度的深度空谱联合高光谱图像分类方法（已授权）
(5)一种基于双流行保持低秩自表达的高光谱波段选择方法（已授权）
(6)一种基于频域增强的海上小目标检测方法（实审）
(7)一种面向图像分类的基于Transformer的全局感知对抗样本生成方法及系统（实审）
(8)一种基于频率增强的多模态融合方法（实审）
(9)一种基于掩膜自编码器的对抗补丁防御方法和装置、系统、存储介质（实审）
(10)一种耦合频域曼巴的多模态图像融合方法（实审）
(11)基于双流对称Transformer的可见光-SAR图像融合方法及系统（实审）
(12)基于状态空间模型的生成式多模态图像融合检测方法（实审）
(13)一种基于循环一致性的可见光到红外图像翻译方法（实审）
学术服务
·担任国家自然科学基金函评专家；IEEE 会员、中国图形图像学会（CSIG）交通视频专委会委员、中国人工智能学会（CAAI）会员、CICC青年工作委员会委员。
·担任顶会/顶刊审稿人：IEEE Transactions on Information Forensics and Security、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Pattern Recognition、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing、ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications、Remote Sensing 、Defense Technology、Applied Energy、中国图形图像学报及工程科技学报等国内外知名期刊审稿人。
