隋晨红 副教授/博士
研究领域:多模态遥感智能感知与认知
毕业时间/院校：2015 年/华中科技大学
电子邮箱:sui6662008@163.com
研究方向:多模态遥感数据融合感知与可靠认知，对抗攻防等
实验室概况
隋晨红，1987.05，工学博士，副教授， 研究生导师，中国科学院空天信息创新研究院博士后，主要从事面向复杂海上或空中场景的多模态数据融合检测、对抗攻防相关前沿技术研究与应用实践。目前已在在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Pattern Recognition等期刊或会议发表学术论文20余篇，授权发明专利两项，担任国家自然科学基金函评专家，IEEE 会员、中国图形图像学会交通视频专委会委员、中国人工智能学会会员，CICC青年工作委员会委员以及IEEE Transactions on Information Forensics and Security、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Pattern Recognition、Remote Sensing 、Defense Technology、Applied Energy、中国图形图像学报及工程科技学报等国内外知名期刊的审稿人。2019 年获山东省第六届“超星杯”高校青年教师教学比赛三等奖，2022年被评为烟台大学“优秀教师”。
实验室聚焦人工智能与遥感技术交叉领域，围绕高光谱/雷达/可见光多源数据融合感知与认知、对抗攻防等开展研究。配备有深度学习服务器和无人机设备，与中科院、海航、华科等多家高校和科研院所开展密切的项目合作，项目经费充裕，欢迎具备遥感、计算机、电子信息等相关背景，对人工智能与空间信息技术充满热忱的同学加入我们！请将简历及成绩单发送至sui6662008@163.com，邮件主题注明"2025研招申请-姓名"。地点：化院北416或北416-2。
近年来主要项目
1.主持山东省基金项目（2025-2027年）
2.主持横向课题：面向卫星图像的***（2025年）
3.主持横向课题：多模态航行目标***与预测（2024年）
4.主持横向课题：多模***生成与智能感知模型构建项目（2022-2024年）;
5. 主持横向课题：基于卫星大数据的***（2023-2024年）;
6. 主持中国博士后面上基金项目（2024-2025年）；
7. 主持国家自然科学基金项目（2017-2019年）；
8. 参与国家重点研发计划项目（2023-2025年）；
奖励和荣誉
2019 年获山东省第六届“超星杯”高校青年教师教学比赛三等奖；
2021-2024年连续指导学生获“大唐杯” 5G 技术大赛国家三等奖，省级一等奖等；
2022年被评为烟台大学优秀教师
代表性成果
[1]Chenhong Sui, Guobin Yang, Danfeng Hong, Haipeng Wang, Jing Yao, Peter M. Atkinson, and Pedram Ghamisi. "IG-GAN: Interactive Guided Generative Adversarial Networks for Multimodal Image Fusion."IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (2024).(SCI，一区Top,Impact factor:8.2)
[2]Chenhong Sui, Wang Ao, Haipeng Wang, Hao Liu, Qingtao Gong, Jing Yao, and Danfeng Hong. "ISDAT: An image-semantic dual adversarial training framework for robust image classification."Pattern Recognition 158 (2025): 110968.(SCI，一区Top,Impact factor:7.5)
[3]Chenhong Sui, and Danfeng Hong. "Multimodal deep learning for GeoAI." InAdvances in Machine Learning and Image Analysis for GeoAI, pp. 165-199. Elsevier, 2024.
[4]Yang, Judy X., Jing Wang,Chenhong Sui, Zekun Long, and Jun Zhou. "HSLiNets: Evaluating Band Ordering Strategies in Hyperspectral and LiDAR Fusion."IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters(2025, SCI，三区).
[5]ChenhongSui*,JunZhou,ChangLi，QiangZheng,JieFeng,XiaoguangMei,Jing Wang. Unsupervised Hyperspectral Band Selection with Multi-GraphIntegrated Embedding and Robust Self-Contained Regression,2022（SCI 一区，Top,Impact factor:8.2）
[6]Feng,J. , Wu,X. , Shang, R. ,Sui, C. , &Zhang,X. . (2020). Attention multibranchconvolutionalneural network for hyperspectral imageclassification based onadaptive region search.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021.（SCI 一区，Top,Impact factor:8.2）
[7]J.Li,H.Huo,C.Li,R.Wang,C.SuiandZ.Liu,"Multigrained AttentionNetworkforInfrared and VisibleImageFusion,"inIEEE Transactions onInstrumentationandMeasurement, vol. 70,pp.1-12, 2022. （SCI 一区）
[8]Chenhong Sui*, Chang Li, Jie Feng , Xiaoguang Mei. UnsupervisedManifold-Preserving and Weakly Redundant Band Selection Method forHyperspectralImagery[J].IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing,2020（SCI 一区，Top,Impact factor:8.2）
[9]Jing Li, Hongtao Huo*, ChenhongSui,Chenchen Jiang,ChangLi.PoissonReconstruction-Based Fusion of Infrared andVisible Images via SaliencyDetection[J].IEEE Access,2019, 7: 20676-20688. （SCI 二区， Impact factor: 4.098）
[10]ChangLi, YuLiu, Juan Cheng,Rencheng Song, JiayiMa,Chenhong Sui,and XunChen.Sparseunmixingofhyperspectraldata withbandwisemodel[J].InformationSciences, 2019.（SCI 一区，Impact factor:8.233）
[11]Qiwen Jin, YongMa,ErtingPan,FanFan, JunHuang,HaoLi,Chenhong SuiandXiaoguangMei.HyperspectralUnmixing withGaussianMixtureModelandSpatialGroupSparsity[J].RemoteSensing,2019,11(20):2434.（SCI 二区，Impactfactor:5.0）
[12]Chenhong Sui*, YanTian,YipingXu,YongXie.Weighted Spectral-SpatialClassificationofHyperspectralImages viaClass-SpecificBandContribution[J].IEEETransactions on Geoscience andRemote Sensing, 2017,55(12):7003-7017. （SCI 一区，Top,Impact factor:8.2）
授权专利：
（1）一种基于双流行保持低秩自表达的高光谱波段选择方法（CN 111079838 B）
（2）波段显著度的深度空谱联合高光谱图像分类方法（CN 111079850 B）
