欧世峰 教授
研究领域: 信号与信息处理
毕业院校：吉林大学
办公地点：办公楼419
电子邮箱：ousfeng@ytu.edu.cn
研究方向：现代信号处理理论及应用
讲授课程：现代信号处理、自适应滤波器原理及应用
个人简介：
欧世峰，男，1979年12月生，工学博士，烟台大学物理与电子信息学院教授、硕士生导师。2002年和2005年分获吉林大学通信工程学院学士（电子信息工程）和硕士（信号与信息处理）学位，2005年6月被推荐为吉林大学提前攻读博士学位研究生，2008年获通信与信息系统专业博士学位。是2007年吉林大学最高金额奖学金——“长飞”奖学金唯一获得者，博士论文“变换域语音增强算法的研究”获吉林省优秀博士学位论文。主要从事现代信号处理理论及应用方面的研究工作，国内外发表学术论文80余篇，目前主持省部级课题2项，已完成国家级课题1项、省部级课题3项，多次应邀为《Neurocomputing》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《Speech Communication》、《电子学报》（中英文版）等期刊及多个国际学术会议的论文审稿。
主持课题：
基于噪声衰增分型的高可懂度语音增强算法研究，山东省自然科学基金项目.
现代信号处理，山东省研究生教育优质课项目.
动量项自适应盲源分离算法若干关键技术问题的研究，山东省自然科学基金项目.
基于多分布自适应耦合模型与帧间相关特性的语音增强算法研究，国家自然科学基金项目.
奖励和荣誉：
山东省优秀研究生指导教师 .
山东省研究生教学成果一等奖（首位）.
山东省高校优秀科研成果（自然科学）三等奖（首位）.
烟台市青年科技奖（独立）.
论文与著作:
1. Blind image separation based on attentional generative adversarial network. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2022: 1-8.
2. Switching Mechanism on the Order of Affine Projection Algorithm. Electronics, 2022, 11(22): 3698.
3. Speech emotion recognition based on robust discriminative sparse regression. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2021,13(2) - 343～353
4. A fuzzy C-means clustering algorithm based on spatial context model for image segmentation. International Journal of Fuzzy Systems, 2021, 23: 816-832.
5. A New Sparse Kernel RLS Algorithm for Identification of Nonlinear Systems. IEEE Access, 2021, 9: 163165-163177.
6. 基于概率耦合的双直接判决先验信噪比估计算法. 电子学报, 2020, 48(8):1605-1614.
7. A Preferential Interval-Valued Fuzzy C-Means Algorithm for Remotely Sensed Imagery Classification. International Journal of Fuzzy Systems, 2019, 21(7): 2212-2222.
8. Laplacian Speech Model and Soft Decision Based MMSE Estimator for Noise Power Spectral Density in Speech Enhancement. Chinese Journal of Electronics, 2018, 27(6)：1214-1220.
9. Soft Decision Based Gaussian-Laplacian Combination Model for Noisy Speech Enhancement. Chinese Journal of Electronics, 2018, 27(4)：827-834.
10. 利用深度卷积神经网络提高未知噪声下的语音增强性能. 自动化学报, 2018, 44(4): 751-759.
11. Phase-Sensitive Decision-Directed SNR Estimator for Single-Channel Speech Enhancement. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2017:1758003.
12. 采用复高斯分布模型的两步噪声幅度谱估计算法. 信号处理, 2017, 33(7): 918-926.
13. 先验信噪比估计语音增强算法的对比分析. 烟台大学学报（自然科学与工程版), 2017, 30(2): 147-154.
14. 动量项盲源分离算法及其性能优化策略. 电子学报, 2014, 42(1): 42-48.
15. A Two-Step Noise Estimation Algorithm for Noisy Speech Enhancement. International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition, 2013, 6(5): 411-422.
16. 基于随机梯度的变动量因子自适应白化算法. 自动化学报, 2012, 38(8): 1370-1374.
17. 基于两步噪声消除技术与高斯统计模型的语音增强算法. 信号处理, 2011, 27(8): 1171-1178.
18. 自适应组合型盲源分离算法及其优化方案. 电子与信息学报, 2011, 35(5): 1243-1247.
19. An Adaptive Combination of EASI Algorithms for Blind Source Separation. ICIC Express Letters, 2011, 5(11): 4189-4194.
20. 双系统自适应耦合盲源分离算法. 吉林大学学报(工学版), 2010, 40(3): 1366-1370.
21. 结合辅助分离系统的变步长盲源分离算法. 电子学报, 2009, 37(7): 1588-1593.
22. 改进型先验信噪比估计语音增强算法. 吉林大学学报(工学版), 2009, 39(3): 787-791.
23. 基于帧间相关性的最大后验估计语音增强算法. 电子学报, 2007, 35(10): 2007-2013.
24. 基于 DCT 与维纳滤波的单通道语音增强算法. 通信学报, 2006, 27(10): 86-93.
25. 基于间接拉普拉斯模型因子估计的语音增强算法. 数据采集与处理, 2006, 21(4): 386-391.
26. 改进的基于信号子空间的多通道语音增强算法. 电子学报, 2005, 33(10): 1786-1789.
研究生招生：
2023年，预计招收电子科学与技术学硕及电子信息专硕3-4名，欢迎通信、电子信息等相关专业领域，具有较好数学及英语基础的同学们报考！
