讲座主题：Using quantum machine learning to search for new physics

专家姓名：杨冀翀

工作单位：辽宁师范大学

讲座时间：2024年11月20日14:00-15:30

讲座地点：化北312报告厅

主办单位：烟台大学物理与电子信息学院

内容摘要：

为什么新物理是粒子物理中最重要的问题之一。搜索新物理需要处理大量数据，机器学习则善于从大量数据中提取有用信息，而量子计算技术在处理大量数据时具有潜在的巨大优势。随着量子计算机技术的发展，已经是时候开始研究如何在新物理现象学研究中引入量子机器学习算法了。这些研究将可能影响未来新物理现象学和对撞机研究中处理数据和信息的思路和方式。本报告将简单地介绍量子机器学习，以及最近量子机器学习在新物理现象学研究中的一些应用。

主讲人介绍：

杨冀翀，2016年毕业于南开大学，2016-2019年于复旦大学从事博士后工作，2019年至今在辽宁师范大学工作。主要的研究方向为高能物理，包括标准模型有效场论的现象学的研究，使用机器学习搜索新物理的研究，以及使用量子机器学习搜索新物理的研究。