学术报告-基于成像仪辅助数据的卫星红外高光谱资料云检测及资料同化应用研究

作者:xxb时间:2021-03-30

讲座主题:基于成像仪辅助数据的卫星红外高光谱资料云检测及资料同化应用研究

主讲人:余意

工作单位:国防科技大学

活动时间:2021年4月2日 16:30-17:00

讲座地点:光电学院1511报告厅

主办单位:烟台大学光电信息科学技术学院

内容摘要:

卫星红外高光谱大气垂直探测仪是气象卫星上最重要的探测仪器之一,具有很强的大气温湿度廓线、气体成分、地表特性和云等参数的遥感能力,在全球数值天气预报和环境检测等领域发挥了巨大作用,产生了极大的社会和经济效益。红外波段辐射率探测容易受云影响,云检测是有效使用红外高光谱观测资料进行数值天气预报资料同化应用的关键步骤。研究表明借助同卫星平台上的高分辨率成像仪资料例如(GIIRS与AGRI、HIRAS与MERSI、IASI与AVHRR的配合等)能实现红外高光谱观测资料的云检测,并且此基础上进一步研究基于机器学习的云检测模型能实现高精度快速云检测,从而改善数值天气预报资料同化效果。

主讲人介绍:

余意,中国人民解放军国防科技大学气象海洋学院,助理研究员,大气科学专业博士后。2005年获得湖南大学计算机科学与技术专业学士学位,先后于2011年与2017年获得国防科技大学计算机应用技术专业硕士与博士学位。研究卫星观测数据在高性能超级计算机上的数值模拟资料同化应用,主持国家自然科学基金面上项目1项,主持湖南省自然科学基金项目一项,主持军队内部科研项目1项,主持军队内部事业费项目一项;作为技术骨干参与多项“十三五”预研项目、国家自然科学基金项目和军队重要武器装备型号项目的研发,发表高水平SCI、EI论文20余篇,带领团队获得首届“风云气象卫星科学算法创新大赛”二等奖。

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